Urban and Transportation Engineering

Based on regional and urban planning, transportation engineering, and civil engineering and so on, the staff in this field conduct education and research related to various urban and transportation technologies for realizing environmentally sustainable development.


Fujiwara’s Lab (Hiroshima University Transportation Engineering Laboratory: HiTEL)

Based on the theory of transportation engineering, this lab conducts a wide range of studies on sustainable transport, including the development of advanced technologies and their social implementation, and methodological development of transport planning and policies. “Transportation Engineering” and “Transportation Planning” are major lectures given by this lab in cooperation with international academic and practical societies and organizations.

Lab HP
Profile of Researcher

Feng’s Lab (Urban and Data Science)

The research lab emphasizes the research of smart decision making in urban environment, and develops approaches, models and algorithms and apply them to different domains in transportation, energy, health and (big)data. The research lab intends to conduct quality research and develop theory-driven and data-driven approaches. “Smart Urban Development” is the major lecture given by this lab [Keyword: Transportation and urban planning; Big data; Machine learning method; Choice modeling; Transport network optimization, etc.]

Lab HP
Profile of Researcher


[in Japanese]

「都市・交通技術分野」

地域都市計画、交通工学、土木工学などの専門分野を基盤に、都市・交通の視点から環境的に持続可能な発展を実現するための各種技術に関する教育・研究を行います。

藤原・研究室(交通工学研究室)

交通工学の理論を背景として、先端技術の開発とその社会実装、交通計画および交通政策手法の開発など、広く持続可能な交通について研究しています。国際的な学術会議や実務機関と連携を取りながら、本研究室は「交通工学」や「交通計画」などの教育科目を提供しています。

開発技術講座個人URL
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研究者総覧

馮・研究室(アーバン・データサイエンス研究室)

アーバン・データサイエンス研究室は、都市環境におけるスマートな意思決定の研究に重点を置き、アプローチ、モデル、およびアルゴリズムを開発し、それらを輸送、エネルギー、健康、ビッグデータのさまざまなドメインに適用します。 本研究室は、質の高い研究を実施し、理論主導およびデータ主導のアプローチを開発することを目的としています。 そして、「スマートアーバンデベロップメント」などの教育科目を提供しています「キーワード:交通・都市計画、ビッグデータ、機械学習方法、選択モデリング、交通ネットワーク最適化など」。

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研究者総覧

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